DAO层与业务层独立;
使用最新版Hibernate;
设定合理的批处理参数（batch_size）;
尽量使用延迟加载特性；
采用合理的Session管理机制；
制定合理的缓存策略；
Session控制
为了避免session创建的开销，需要对session的创建进行控制。 控制方法1）使用ThreadLocal的方式控制session的创建。2）并且使用filter的方式创建和关闭session，这样一个用户操作只需要使用一个Session。但需要对Session的开关进行良好的管理。
延迟加载
lazy_load，所有有关数据关联(一对多,多对多等)的映射都需要指定延迟加载。因为当前系统的session关闭是在filter里面做的，所以不需要控制关联对象的加载。在特殊的情况下，比如session关闭后获取关联对象，可以在session关闭前调用Hibernate.initialize()API获取关联对象。
事务控制
针对hibernate由三种dao操作 find save flush, find即查询不需要开事务,所以可以考虑针对查询不使用事务控制。针对saveOrUpdate使用事务, 现在事务提交是在filter结束的时候去做,但有一些action中是不需要事务的，频繁开关事务可能会带来一定的系统开销。
事务的开关最好限定在方法内部，可以考虑在service方法中开关事务，可以避免这个问题。session关闭和事务提交的时候,hibernate会主动调用flush方法进行数据库同步。所以在当前项目中不需要关心flush方法。
事务实现选用和配置。使用jdbc事务控制. 不选用jta作为事务的实现。放弃理由, 当前测试服务器tomcat本身仅仅是个web server,并不支持jta。配置hibernate属性信息hibernate.transaction.factory_class net.sf.hibernate.transaction.JTATransactionFactory net.sf.hibernate.transaction.JDBCTransactionFactory
jta的好处：JTA提供了跨Session的事务管理能力，为以后扩展留下了选择空间。
实现单一的增删改操作不需要调用session.beginTransaction()等方法，针对多条记录的修改使用下面的方式调用api UserTransaction ut = (UserTransaction)(new InitialContext(). lookup("java:comp/UserTransaction")); ut.begin(); //.... ut.commit();
分页控制
通过criteria. setFirstResult/setMaxResults方法可以限制一次查询返回的记录范围。
缓存选用及配置管理 当前选用EHCache作为第二层的缓存(第一层为数据库缓存)。由于EHCache不支持分布式,所以将来可以考虑使用jgroup实现分布式。针对系统内大部分的dao操作使用只读(read)方式进行缓存。 需要写入的部署在不同的机器上解决多个jvm上数据不一致的问题。 EHCache配置：首先配置hibernate缓存provider class属性hibernate.cache.provider_class net.sf.ehcache.hibernate.Provide。 配置ehcahe配置文件 <ehcache> <diskStore path="java.io.tmpdir"/> <defaultCache maxElementsInMemory="10000" //Cache中最大允许保存的数据数量 eternal="false" //Cache中数据是否为常量timeToIdleSeconds="120" //缓存数据钝化时间
timeToLiveSeconds="120" //缓存数据的生存时间
overflowToDisk="true" //内存不足时，是否启用磁盘缓存 /> </ehcache> 在hibernate映射文件中指定各个映射实体的Cache策略 <cache usage="read-write"/> <cache usage="read-only"/> 配置好Cache之后，Hibernate在运行期会自动应用Cache机制对于查询方法的选用策略
Query.list(); 通过一条sql语句返回所有对象
Query.iterate(); 而iterate方法，则是首先通过一条Select SQL获取所有符合查询条件的记录的id。再对这个id集合进行循环操作，通过单独的Select SQL取出每个id所对应的记录，之后填入POJO中返回。list方法不会从缓存中读取数据，而iterator方法在返回id集合后，针对每一条记录会先到缓存中读取数据。综合以上,当前系统使用原则：1）少量的数据和不频繁访问的数据使用list方法。2）频繁访问的数据使用iterator方法。
数据库连接池配置和管理
出于通用的原则选用dbcp，hibernate中的配置
#hibernate.dbcp.maxActive 100
#hibernate.dbcp.whenExhaustedAction 1
#hibernate.dbcp.maxWait 120000
#hibernate.dbcp.maxIdle 10
## prepared statement cache
#hibernate.dbcp.ps.maxActive 100
#hibernate.dbcp.ps.whenExhaustedAction 1
#hibernate.dbcp.ps.maxWait 120000
#hibernate.dbcp.ps.maxIdle 10
其他配置
hibernate.cache.use_query_cache
cache.use_minimal_puts false
其他问题
1） 当获取大量关联数据的时候,需要指定关联集合属性 (解决N+1 Select问题)。
2） batch-size (可选,默认是1) 指定一个用于根据标识符抓取实例时使用的"batch size"（批次抓取数量）可设置为10。
3） 对于一些统计查询，尽可能使用hql，而不要依赖于映射进行获取。
4） 对于代码级别的特殊查询，通过设置FetchMode提高效率。
5） 使用绑定变量，在查询中，使用占位符号: 替换非常量值，在查询中使用命名参数。因为query是可以缓存的，所以使用命名参数的方式可以提升查询效率。